Тема урока: Поиск информации в сети Интернет

Учебник: Л. Л. Босова, А. Я. Босова «Информатика 9» Тип урока: урок открытия и обретения новых знаний, умений и навыков

Цель урока: познакомить учащихся с основными понятиями «поисковая система», «каталог ссылок», «поисковая машина» и показать практическое применение языка запросов, научить находить информацию в сети Интернет.

Задачи урока:

Образовательные: - познакомить учащихся с основными понятиями, научить создавать запросы для поиска в сети Интернет.
Развивающие: продолжить развитие внимания и мышления; формирования общеучебных и общекультурных навыков работы с информацией, самоконтроля и интереса к предмету.
Воспитательные: продолжить воспитывать информационную культуру, навыки учебного труда и ответственного отношения к предмету.

Оборудование, ресурсное обеспечение урока

Используемые на уроке средства ИКТ:

- персональный компьютер учителя, мультимедийный проектор, экран;
- персональные компьютеры учащихся с доступом в сеть Интернет

Электронные образовательные ресурсы

- презентация
  Презентация к уроку
  PPTX / 2.59 Мб

Дополнительные ресурсы:

Раздаточный материал с практической работой «Поиск в сети Интернет»
Практическая работа
DOCX / 16.89 Кб
и рефлексией урокаРефлексия
DOCX / 15.5 Кб

1. Организационный этап

Учитель приветствует учащихся, проводит проверку готовности к уроку, способствует формированию положительного эмоционального фона. Учащиеся приветствуют учителя, занимают свои рабочие места

2. Актуализация опорных знаний

Учитель проверяет усвоение по изученному на предыдущих уроках материалу.

Для этого он использует кроссворд с основными понятиями компьютерных сетей (слайд 2 ). Следующие задания по установке соответствий между логотипами популярных браузеров и их названиями (слайд 3) , и названиями протоколов и их назначением соответственно (слайд 4) .

3. Этап получения новых знаний

Объяснение нового материала (слайд 5 - 20)

Поисковая система - это аппаратно-программный комплекс, который предназначен для осуществления функции поиска в интернете, и реагирующий на пользовательский запрос, который обычно задают в виде какой-либо текстовой фразы (или точнее поискового запроса), выдачей ссылочного списка на информационные источники, осуществляющейся по релевантности.

Учащиеся называют поисковые системы, которые они знают.

Основные характеристики поисковых систем

- Полнота. Полнота является одной из главнейших характеристик поиска, она представляет собой отношение цифры найденных по запросу информационных документов к их общему числу в интернете, относящихся к данному запросу. Чем полнее сам поиск, тем больше вероятность, что пользователь найдет именно тот документ, который ему необходим, конечно, если он вообще существует.
- Точность. Точность определяет степень соответствия запросу пользователя найденных страниц в Сети. Чем поиск точнее, тем скорее пользователь найдет необходимую ему информацию, тем меньше разнообразного «мусора» будет встречаться среди результатов, тем меньше найденных документов будут не соответствовать смыслу запроса.
- Актуальность. Актуальность характеризует время, проходящее с момента опубликования информации в интернете до занесения ее в индексную базу поисковика. К примеру, на следующий день после возникновения информации о выходе нового iPad, множество пользователей обратилась к поиску с соответствующими видами запросов. В большинстве случаев информация об этой новости уже доступна в поиске, хотя времени с момента ее появления прошло очень мало. Это происходит благодаря наличию у крупных поисковых систем «быстрой базы», которая обновляется несколько раз за день.
- Скорость поиска. Такая функция как скорость поиска теснейшим образом связана с так называемой «устойчивостью к нагрузкам». Ежесекундно к поиску обращается огромное количество людей, подобная загруженность требует значительного сокращения времени для обработки одного запроса. Тут интересы, как поисковой системы, так и пользователя целиком совпадают: посетитель хочет получить результаты как можно быстрее, а поисковая система должна отработать его запрос тоже максимально быстро, чтобы не притормозить обработку последующих запросов.
- Наглядность. Наглядное представление результатов является важнейшим элементом удобства поиска. По множеству запросов поисковая система находит тысячи, а в некоторых случаях и миллионы разных документов. Вследствие нечеткости составления ключевых фраз для поиска или его не точности, даже самые первые результаты запроса не всегда имеют только нужные сведения. Это значит, что человеку часто приходится осуществлять собственный поиск среди предоставленных результатов. Разнообразные компоненты страниц выдачи ПС помогают ориентироваться в поисковых результатах.

Каталог ссылок - это разбитый по темам список ссылок на сайты с их кратким описанием.

Группы ссылок в зависимости от широты тематики

- общие
- специализированные (тематические)

Группы каталогов ссылок:

- закрытые каталоги — добавление сайтов в данный каталог может проводить только одно ответственное лицо.
- белые каталоги — НЕ требуют обратную ссылку и СТАВЯТ прямую ссылку.
- серые каталоги — ТРЕБУЮТ обратную ссылку и СТАВЯТ прямую ссылку.
- черные каталоги — ТРЕБУЮТ обратную ссылку и НЕ ставят прямую ссылку.
- каталоги сайтов с прямыми ссылками — при регистрации сайта в данном каталоге веб-мастер получает ответную прямую (без перенаправления) ссылку на свой сайт.
- каталоги сайтов с ссылками — регистрация сайта в данном каталоге не даёт ссылки на регистрируемый сайт. Ссылки в таких каталогах даны через перенаправление (редирект).

Поисковая машина - это автоматическая система, которая хранит информацию об известных ей веб-страницах и выдает по запросу адреса тех из них, где встречаются введённые ключевые слова.

Ключевые слова - это набор слов и выражений, которые отражают требуемую информацию.

Самая основная задача каждой поисковой системы - доставить людям именно тот вид информации, который им нужен.

Именно поэтому специалисты-разработчики поисковиков делают принципы и алгоритмы их работы, которые бы давали пользователям находить интересующие их сведения. Это означает, что система, должна «думать» так же, как мыслит человек при поиске необходимой информации в интернете.

Для того чтобы получить правильные ответы на подобные вопросы, разработчики поиска постоянно улучшают принципы ранжирования и его алгоритмы, добавляют им новые возможности и функции и любыми средствами пытаются сделать быстрее работу системы.

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете была программа Арчи (англ. archie — архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале. Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP-серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержимое этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.

Первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» — бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из Массачусетского технологического института в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса.

Поисковая система «WebCrawler», запущенная в 1994 году - первая полнотекстовая системаиндексирующая ресурсы при помощи робота («craweler-based»).

Система позволяла пользователям искать по любым словам, расположенным на любой веб-странице — с тех пор это стало стандартом для большинства поисковых систем.

Поисковая система «WebCrawler» - первый поисковик, получивший широкое распространение.

В 1996 году реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт. 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс. 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.

Типы поисковых систем:

- Системы, использующие поисковые роботы. Состоят из трёх частей: краулер («бот», «робот» или «паук»), индекс и программное обеспечение поисковой системы. Краулер нужен для обхода сети и создания списков веб-страниц. Индекс — большой архив копий веб-страниц. Цель программного обеспечения — оценивать результаты поиска. Благодаря тому, что поисковый робот в этом механизме постоянно исследует сеть, информация в большей степени актуальна. Большинство современных поисковых систем являются системами данного типа.
- Системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов).Эти поисковые системы получают списки веб-страниц. Каталог содержит адрес, заголовок и краткое описание сайта. Каталог ресурсов ищет результаты только из описаний страницы, представленных ему веб-мастерами. Достоинство каталогов в том, что все ресурсы проверяются вручную, следовательно, и качество контента будет лучше по сравнению с результатами, полученными системой первого типа автоматически. Но есть и недостаток — обновление данных каталогов выполняется вручную и может существенно отставать от реального положения дел.
- Гибридные системы. Такие поисковые системы, как Yahoo, Google, MSN, сочетают в себе функции систем, использующие поисковых роботов, и систем, управляемых человеком.
- Мета-системы. Метапоисковые системы объединяют и ранжируют результаты сразу нескольких поисковиков. Эти поисковые системы были полезны, когда у каждой поисковой системы был уникальный индекс, и поисковые системы были менее «умными». Поскольку сейчас поиск намного улучшился, потребность в них уменьшилась.

Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров». Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре».

Учитель проводит опрос с целью выяснить самый популярный поисковик в классе и знакомит учащихся с рейтингом поисковых систем в России.

Язык запросов

Запрет перебора всех словоформ.

Обязательное присутствие слов в найденных документах.

Исключение слова из результатов поиска.

& - обязательное вхождение слов в одно предложение.

~ - требование присутствия первого слова в предложении без присутствия второго.

| - поиск любого из данных слов.

«» - поиск устойчивых словосочетаний.

$title - поиск информации по названиям заголовков.

$anchor - поиск информации по названию ссылок.

4. Динамическая пауза

(слайд 21-23) Проводится динамическая пауза с учащихся, которая состоит из трех групп упражнений гимнастики для глаз, снятия напряжения и утомления по методике Э. С. Аветисова.

5. Этап закрепления изученного материала с последующей самопроверкой.

(слайд 24-25) Учитель проводит с учащимся практическую работу по поиску в сети Интернет.

Практическая работа.

Задание 1.

Особенности поиска по группе слов.

Заполните таблицу, используя поисковую систему Яндекс.

Структура запроса	Количество найденных страниц
Скоростной! трамвай!
Скоростной + трамвай
Скоростной - трамвай
«Скоростной трамвай»
Сталинградская битва
Сталинградская & битва
$title (река Волга)
$anchor (река Волга)

Задание 2.

Найдите информацию об интересных фактах Волгограда в Интернете

1. Чем уникальна улица Ковентри в Волгограде?

2. Где расположен самый высокий памятник в мире, установленный реальному человеку? Укажите его размеры и фото.

3. Какой размер имеет самый длинный дом в Европе? Укажите его адреса и фото

4. Когда Волгоград переименовывается в "город-герой Сталинград" (точные даты)

5. Чему равна протяженность самой длинной улицы России, которая не имеет официального статуса улицы? Какое название она носит?

После выполнения работы, проводится проверка результатов работы, и ученики ставят себе оценку за урок.

Учитель контролирует ход выполнения работы учащихся, помогает учащимся, у которых не получается самостоятельно выполнить задание.

Учащиеся под руководством учителя проверяют результаты выполнения практической работы, анализируют полученные ответы, определяются с оценкой результатов работы.

Примерные ответы на практическую работу (слайд 26-31)

Оценивание практической работы

5 - верно даны ответы на задание 1, задание 2 выполнено полностью с пояснениями и фотографиями.

4 - в задании 1 допущены неточности в 1-2 ответах, на один или два из вопроса задания 2 дан неполный ответ.

3 - в задании 1 допущены неточности в 3-4 ответах, на три вопроса задания 2 даны не полные ответы или отсутствуют ответы на 2 вопроса

6. Подведение итогов урока, рефлексия урока, постановка домашнего задания

Учитель задает домашнее задание, при необходимости комментирует его.

Домашнее задание

Выучить лекционный материал

Учебник Л. Л. Босова, А. Я. Босова «Информатика 9»

Рабочая тетрадь Л. Л. Босова, А. Я. Босова «Информатика 9»

Учитель с учениками подводит итог урока, выставляет оценки и благодарит за урок, предлагает учащимся заполнить лист рефлексии урока.

Ответьте выборочно на 2-3 из предложенных вопросов:

- сегодня я узнал
- у меня получилось
- у меня возникли трудности
- я выполнял задания
- я научился
- теперь я могу

Используемые ресурсы:

Л. Л. Босова, А. Я. Босова «Информатика 9»

И.Г. Семакин, Л.А. Залогова, С.В. Русаков, Л.В. Шестакова «Информатика и ИКТ 9»

Найти нужную информацию в Интернете зачастую довольно трудно. Интернет развивается хаотично, в нем нет четко выделенной структуры. Никто не может гарантировать, что на одном домене будет только информация определенной тематики, а на другом - информация другой, но тоже четко определенной тематики. Например, на доменах.com можно найти не только коммерческую информацию, а, например, различную документацию по программным продуктам или даже анекдоты.

Если бы доменная структура была бы похожа на структуру каталога, например, в домене ru.comp.os.linux (как в системе новостей) была бы вся информация об операционной системе Linux на русском языке и какая-то организация-модератор следила, чтобы в других доменах не выкладывалась информация о Linux, то тогда поиск был бы значительно проще. Ведь мы бы знали, где искать. Открываешь браузер, вводишь ru.comp.os.linux и получаешь... миллионы различных ссылок на статьи, HOWTO-документы и прочую информацию, так или иначе связанную с Linux.

Эффективность поиска

От самой информации - по одной теме информации может быть много, по другой - мало. Иногда можно найти много информации по заданной теме, но коэффициент полезного действия этого поиска окажется близким к 0,0%, а можно найти всего 3-4 ссылки, и это будет как раз то, что нужно. Сюда же относится умение веб-мастера правильно подать информацию, чтобы ее могли найти сами поисковые машины Предположим, где-то очень далеко есть нужная вам информация, но поисковая машина о ней ничего не знает. Возможно, информация была только что опубликована или просто веб-мастер, опубликовавший информацию, даже и не подозревает о существовании поисковых машин. Вы-то ищите информацию с помощью поисковой машины. Если она не "знает" нужную вам информацию, то, следовательно, и вы о ней ничего не узнаете.
От поисковой машины - поисковых машин много и все они разные. Даже если они относятся к одному типу (о типах поисковых машин мы поговорим чуть позже), несомненно, у каждой из них будет свой алгоритм. Если вы не нашли информацию с помощью одной поисковой машины, попробуйте поискать ее с помощью другой. Не зацикливайтесь на одной поисковой машине, как бы она вам ни нравилась.
От умения использовать поисковую машину - от того, как вы умеете использовать поисковую машину, зависит очень многое. Если вы не знаете, как использовать поисковую машину, вряд ли поиск будет эффективным.

Как правильно искать информацию

Поскольку чаще всего вы не выбираете нужный вам сайт из каталога поисковой машины, а вводите определенное ключевое слово (или несколько ключевых слов), то вам нужно максимально конкретно задать это самое ключевое слово. Чем точнее вы определите предмет поиска, тем точнее будет результат. Поисковая машина ведь не может угадать ваши мысли, нужно четко указать ей, что вы ищите.

У каждой поисковой машины есть свой синтаксис, который необходимо знать. В этой главе будет описан синтаксис поисковых машин Google, Yandex и Rambler. Если вы хотите использовать другую поисковую машину, то ее синтаксис вы сможете узнать на ее же сайте (обычно он подробно описан).

Поисковые системы интернета

А теперь поговорим о самих поисковых системах.

На территории бывшего СНГ наиболее популярными являются следующие поисковые системы, по данным SpyLog (Openstat) :

1. Яндекс (www.yandex.ru );
2. Google (www.google.com );
3. Поиск@Mail.ru (go.mail.ru );
3. Рамблер (www.rambler.ru );
5. Yahoo! (www.yahoo.com );
6. AltaVista (www.altavista.com );
7. Bing (www.bing.com ).

Поисковые системы указаны в порядке "убывания популярности". Как видите, самой популярной у нас является поисковая машина Яндекс.

Типы поисковых систем

индексные - Google, AltaVista, Rambler, HotBot, Яндекс и др.;
классификационные (каталоговые) - Rambler, Yahoo! и др.

Не удивляйтесь, что поисковая система Rambler указана дважды - она одновременно являлася и индексной, и классификационной. К этому мы еще вернемся, а пока поговорим об отличиях этих двух систем.

Как работает индексная поисковая система? Поисковая система запускает специальную программу, которая просматривает содержимое веб-серверов, индексируя информацию: она заносит в свою базу данных ключевые слова той или иной веб-страницы, некоторую информацию из веб-страницы.

Краткая история Google

Начнем с названия. Google - это немного видоизмененный вариант слова googol (не зря ее часто называют "гуглом"). В свою очередь это слово было введено Милтоном Сиротой, племянником известного математика Эдварда Каснера, а потом было популяризировано в книге Каснера и Ньюмана "Математика и воображение". Слово "googol" отображает число одной единицей и 100 нулями. Название "Google" отображает попытку организовать огромное количество информации в Сети.

Итак, начнем с самого начала. Будущие разработчики Google Сергей Брин (Sergey Brin) и Лэрри Пейдж (Larry Page) познакомились в 1999 году в Станфордском университете. Тогда Лэрри было 24 года, а Сергею - 23. Лэрри в то время был студентом Мичиганского университета и на несколько дней приехал в Станфорд. Сергей был в группе студентов, которая должна была ознакомить гостей с университетом. С первой встречи Сергей и Лэрри, мягко говоря, недолюбливали друг друга - они спорили относительно всего, о чем можно было спорить. Хотя в итоге это и оказалось положительным моментом, поскольку их разные мнения привели к созданию алгоритма для решения одной из самых актуальных компьютерных задач: поиск нужной информации среди огромного массива данных. С января 1996 года Лэрри и Сергей начинают работу над поисковой машиной BackRub, которая должна была анализировать "обратные" ссылки, указывающие на данный веб-сайт. Работы над этим сервером велись в постоянной нехватке средств - ведь в то время Сергей и Лэрри были аспирантами университета - сами понимаете, что средств у аспирантов не очень много. Кстати, Лэрри впервые принимал участие в столь серьезном проекте, а до этого он занимался всякими "несерьезными", даже порой анекдотическими проектами, например, он построил работающий принтер из конструктора Lego.

Поисковые алгоритмы Google

Интерфейс Google поражает своей простотой: поле для ввода и две кнопки. Как говорится, все гениальное просто.

Специальный (расширенный) синтаксис Google

В дополнение к логическим операторам Google предоставляет вам модификаторы поиска, перечисленные в таблице. Модификаторы поиска называются специальным синтаксисом Google. Отнеситесь к этой таблице со всей серьезностью: попробовав однажды поискать что-нибудь с использованием модификаторов, вы уже не откажетесь от них.

Модификатор inurl в Google

Модификатор inurl используется для поиска по указанному URL. И отличие от модификатора site, который позволяет искать информацию только на одном сайте или домене, модификатор inurl позволяет искать информацию в подкаталогах сайта, например:

inurl: сайтskype-zvonim-besplatno

Модификатор inurl позволяет использовать символ * для указания домена, например:
inurl: "*.redhat.com"

Эффективнее всего использовать inurl в паре с site. Следующий запрос будет искать информацию в домене gidmir.ru, на всех его поддоменах, кроме www:
site: gidmir.ru inurl: "*.gidmir" -inurl: "www.gidmir.ru"

Язык поисковых запросов Google

Google позволяет использовать смешанный синтаксис, т.е. такой синтаксис, в запросе которого используются несколько специальных модификаторов поиска. Это позволяет достичь наилучшего результата.

Вот самый просто пример смешанного синтаксиса:
site: ru inurl: disc

В данном случае поиск будет произведен на сайтах домена, a URL должен содержать слово disc.

Вот еще один пример:
site: ru -inurl: оrg.ua

Поиск будет произведен на сайтах домена ru, но в результатах поиска будут отсутствовать страницы, расположенные на org.ua.

Поисковые запросы в Google

Для большинства рядовых пользователей Google лимит в 10 ключевых не заметен. Но любители длинных запросов, наверное, заметили, что Google принимает во внимание только первые 10 ключевых слов, а все остальные просто игнорируются.

Зачем нужно искать длинные фразы? В большинстве случаев - это отрывки произведений. Предположим, что мы ищем произведение "Мастер и Маргарита". Нужно отметить, что ключевая фраза должна выглядеть как "Мастер Маргарита", поскольку слова и, или, and, of, or, I, a, the и некоторые другие игнорируются поисковой машиной. Если вы хотите принудительно включить одно из этих слов в поиск, поставьте перед этим словом знак "+", например +the.

Преодолеть лимит в 10 слов позволяет правильное построение запроса. Следующие рекомендации помогут вам не только сократить длину запроса, но и повысить эффективность поиска в целом.

Расширенный поиск Google

Набираем в строке ввода браузера адрес - www.google.ru/advanced_search и переходим на расширенный поиск Google.

С помощью расширенного поиска можно искать информацию почти также гибко, как и с помощью модификаторов поиска. Почему "почти"? Интерфейс расширенного поиска предоставляет доступ далеко не ко всем модификаторам поиска.

Установка свойств поиска Google в Cookies браузера

Мне не хочется забивать вам голову техническими подробностями, поэтому я кратко скажу, что такое Cookies и нет, не с чем их едят, а как с ними нужно работать.

Представим, что перед нами поставлена такая задача: нужно написать индивидуальный отчет посещения для каждого клиента сайта нашей компании. То есть, чтобы пользователь не видел общее количество посещений, знал, сколько раз именно он был на нашем сайте. Для каждого IP-адреса нужно вести учет в одной таблице, которая, скорее всего, будет большой, а из этого следует, что мы нерационально используем процессорное время и дисковое пространство. Гораздо правильнее с нашей стороны будет использовать это пространство с большей пользой.

Результат поиска Google

Результат поиска Google - это не просто набор ссылок, соответствующих указанным условиям поиска. Это нечто большее, заслуживающее отдельного рассмотрения. Введите слово "rusopen" и щелкните на кнопке Поиск в Google.

В верхней части мы видим общее количество результатов (883 000 000) и общее время, которое занял поиск, а именно 0,34 секунды.

название страницы;
описание страницы;
URL страницы;
размер страницы;
дата последнего индексирования страницы;

Google поиск по картинкам

Служба Google Images позволяет найти различные изображения в Интернете. Хотя сами изображения индексировать нельзя, индексируются страницы, содержащие эти изображения. Введите описание изображения и получите много, очень много ссылок, а также сами изображения, представленные в виде галереи.

intitle: - поиск в заголовке страницы;
filetype: - позволяет указать тип картинки, можно указывать следующие типы: JPEG and GIF, not BMP, PNG, изображения других типов не индексируются;
inurl: - поиск по указанному URL, например inurl: www.gidmir.ru ;
site: поиск на указанном домене или сайте, например, site: com.

Службы Google

Google - это мощнейшая поисковая система, охватывающая более 3 миллиардов страниц. Кроме обычных веб-страниц, Google индексирует файлы в форматах Word, Excel, PowerPoint, PDF и RTF. Также Google можно использовать для поиска картинок и номеров телефонов: для этого предназначены, соответственно, служба Google Images и Phonebook. В этой статье мы поговорим о специальных службах Google.

Электронная почта Google

Попробуйте использовать почту от Google. Нужно отметить, что это не совсем обычная веб-почта.

огромный размер почтового ящика - более 7 Гбайт;
вместо удаления писем их можно архивировать - тогда и места вам хватит надолго, и сможете восстановить письма, которые были получены или отправлены вами несколько лет назад;
возможность поиска по почтовому ящику с эффективностью Google;
удобная организация писем и ответов на них: все письма и ответы составляют одну цепочку, которую легко отслеживать;
хорошая защита от спама;
запоминающийся адрес ваше_имя@gmail.com;
удобный интерфейс.

Поисковая система Рамблер (Rambler)

История Рамблера

Все началось в далеком 1991 году в городе Пущино Московской области. В том далеком году собралась группа единомышленников, среди которых были Дмитрий Крюков, Сергей Лысаков, Виктор Воронков, Владимир Самойлов, Юрий Ершов. Общим интересом этой группы стал Интернет. Наверное, в 1991 году ни один из будущих разработчиков Рамблера и не предполагал, что они станут создателями одной из самых крупных и известных поисковых машин Рунета. Ведь до этого все они обслуживали радиотехнические приборы в Институте биохимии и физиологии микроорганизмов РАН. В 1992 году была создана компания "Стек" во главе с Сергеем Лысаковым. Профиль компании - локальные сети и Интернет. По сути, компания "Стек" была интернет-провайдером. Фирма создала внутригородскую сеть, затем подключила Пущино к Москве, а уже через нее - к Интернету. Кстати, это был первый IP-канал, выходящий за пределы Москвы. И это в 1992 году! Сейчас проложить канал довольно проблематично - всегда найдется масса нюансов, а тогда кабели приходилось прокладывать самостоятельно, вручную, под землей, причем все это делалось зимой.

Как работал поиск Рамблер

Интернет постоянно развивается: число сайтов и их размеры увеличиваются с каждым днем. Ведь только представьте: большие сайты обновляются каждый день, даже если объем обновлений составляет 1024 байт (1 Кбайт), то если предположить, что таких сайтов 10 000, каждый день поисковой машине приходится обрабатывать (индексировать) 10 000 Кбайт (грубо говоря, 10 Мбайт) информации. Число 10 000 взято "с потолка" - примера ради. Оно может быть выше или ниже - ведь даже крупные сайты обновляются не каждый день. Размер обновления также надуман. Представьте информационно-аналитический сайт, на котором практически каждый день публикуются новые статьи или перепечатываются материалы с других сайтов. В этом случае размер обновлений будет далеко не 1 Кбайт, а как минимум 10. Добавьте ко всему этому еще новости и другую информацию и выходит, что при количестве обновленных сайтов 10 000 поисковая машина должна проиндексировать 120 Мбайт текста. И при всем этом поисковик должен не только точно отобразить результаты поиска, но еще и сделать это как можно быстрее, чтобы пользователю было удобно с ним работать. Кому захочется ждать результатов поиска 10 минут? Это я, конечно, утрирую, но лично я бы не ждал результатов поиска более 30 секунд (с момента щелчка по кнопке Найти до появления первых десяти результатов). Выходит, разработчикам поисковой машины приходится постоянно поддерживать на должном уровне не только "железо", которое должно быть в состоянии обрабатывать постоянно растущие объемы информации, но и "математику" одним железом не возьмешь. Нужно постоянно совершенствовать алгоритмы поиска, чтобы при увеличении объемов поисковой базы, время поиска не увеличивалось (имеется в виду существенное увеличение времени - для пользователя нет разницы, сколько будет выполняться поиск 2,5 секунды или 2,0555 секунды, поскольку он не в состоянии оценить это время).

Рамблер запросы, синтаксис Рамблера

Запрос к Рамблеру мог состоять из одного или нескольких слов, причем запрос мог содержать знаки препинания. Разработчики Рамблера сконструировали свою поисковую машину для максимального удобства пользователя. Рамблер мог использовать даже неопытный пользователь, который совсем не знаком с языком запросов. Все, что ему нужно было сделать, - это ввести запрос, состоящий из нескольких слов (например, какую-то фразу) и без знаков препинания - Рамблер сам находил нужные документы, причем делал это максимально эффективно. Конечно, если правильно использовать язык запросов, эффективность значительно увеличивалася, но даже при полном незнании языка запросов эффективность поиска была на высоком уровне. Как уже отмечалось, знание языка запросов - в ваших же интересах, вы просто сможете найти нужную вам информацию значительно быстрее.

Поисковая система Yandex (Яndex)

Историческая справка

В далеком 1990 году в компании «Аркадия», которую возглавляли Аркадий Борковский и Аркадий Волож, началась разработка поискового программного обеспечения. Спустя шесть лет появился сайт «Яндекс». Но что же произошло за эти шесть лет?

За два года были созданы две информационно-поисковые системы - «Международная Классификация Изобретений» и «Классификатор Товаров и Услуг». Обе системы работали под DOS и позволяли производить поиск слова из заданного словаря с использованием логических операторов.

В 1993 году компания «Аркадия» стала подразделением CompTek. За 1993-1994 годы значительно усовершенствовались технологии поиска, например, словарь, обеспечивающий поиск с учетом морфологии русского языка, занимал всего 300 Кбайт, а это значит, что он свободно помещался в оперативную память, и работа с ним происходила очень быстро. На основе этой новой технологии в 1994 году был создан «Библейский компьютерный справочник» - информационно-поисковая система, работающая с переводами Ветхого и Нового Заветов.

Языковой поиск Яндекс

Как поисковая система будет интерпретировать введенное вами слово?

Правило 1. Оказывается, система интерпретирует его согласно правилам русского языка. Пример: если вы ввели слово "машина", то также получите результаты, содержащие слова "машины", "машину" и т.д. Аналогично и с глаголами - по запросу "идти" получите документы, содержащие слова "идти", "идет", "шел", "шла" и т.д. Как видите, поисковая система более интеллектуальная, чем вы думали - это не просто средство для поиска определенного слова в базе данных.
Правило 2. Особое внимание уделяется словам, написанным с большой буквы. Если слово написано с большой буквы и не является первым в предложении, то будут найдены только слова с большой буквы. Иначе - будут найдены слова, написанные как с большой, так и с маленькой буквы. Пример: по запросу "Такса А." будут найдены документы, содержащие как "такса" (плата), так и "Такса" (фамилия), поскольку слово "Такса" хоть и написано с большой буквы, но оно стоит первым в предложении. А вот по запросу "А. Такса" будут найдены документы, содержащие только слово "Такса", написанное с большой буквы.

Синтаксис Яндекса

По умолчанию Яндекс использует логический оператор И. Это означает, что если вы ввели запрос "телевизор Samsung", то в результатах получите документы, в которых в одном предложении будут встречаться слова "телевизор" и "Samsung". Если вы хотите указать оператор И явно, то используйте символ амперсанда &. Другими словами, запрос "телевизор Samsung" аналогичен запросу "телевизор & Samsung". Можно также использовать запрос "телевизор + Samsung".

Если вам нужен обратный эффект, т.е. вы хотите получить документы, в которых есть отдельно слово "телевизор" и отдельно слово "Samsung", то вам нужно использовать оператор ИЛИ (|), например: "телевизор | Samsung".

Синтаксис запросов Яндекс

Все слова в тексте документа Яндекс нумерует по порядку. Расстояние между соседними словами равно 1 (а не 0!), а расстояние межу словами в обратном порядке равно -1. То же самое относится и к предложениям.

Для указания расстояния между словами ставится знак /, за которым сразу стоит число, значит, это расстояние между словами. Например, по запросу "разработчик /2 программ" будут найдены документы, в которых содержатся слова "разработчик" и "программ", причем расстояние между словами должно быть не более двух слов и все эти слова должны быть в одном предложении. В данном случае будут найдены документы, содержащие "разработчик прикладных программ", "разработчик системных программ" и т.д.

Если нам точно известны расстояние и порядок слов, то можно воспользоваться синтаксисом /+n. Например, запрос "красная /+1 шапочка" приведет к результату, в котором слово "шапочка" следует сразу за словом "красная". К такому же результату привел бы запрос "красная шапочка".

Операторы поиска Яндекс

Скобки используются для представления в запросе целого выражения. Например, по запросу "(история | технологии | программы)/+1 Linux" будут найдены документы, содержащие одну из фраз "история Linux", "технологии Linux", "программы Linux".

Зоны

Зона - это место поиска нужной вам информации. Вы можете задать зону, в которой вы хотите выполнить поиск - заголовках (зона Title), ссылках (anchors) или адресе (Address). Можно также использовать зону all - поиск по всему документу.

Синтаксис: $имя_зоны запрос.

Например: запрос $title "Microsoft" найдет все документы, в заголовках которых встречается точная фраза "Microsoft".

Дополнительные возможности поиска Яндекс

Поисковая машина Google позволяла ограничить место поиска определенным списком серверов или же, наоборот, исключить некоторые серверы из списка поиска. Точно такие же возможности есть и в поисковой машине Яндекс. Вы также можете искать документы, в которых есть ссылки на определенные URL или картинки. При задании маски файла (например, картинки) можно использовать символ *, означающий все символы, например: ”audi-*”.

Синтаксис следующий: #имя_элемента=”значение”.

Наименование параметра	Значение
Тема статьи:	Поиск информации в Интернет
Рубрика (тематическая категория)	Компьютеры

Чат (chat – разговор) - ϶ᴛᴏ ресурс Интернет, на котором посредством программ и скриптов реализована возможность одновременного общения большого количества пользователей в реальном времени.

Каждый присутствующий в чате имеет свой ник (от англ. nickname – прозвище), и видит окно, ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ периодически обновляется и заполняется фразами, которые за последние несколько секунд послали участники. Фразы набираются с клавиатуры в соответствующее поле ввода.

10.8.6. ICQ (от англ. I Seek You – я ищу тебя)

ICQ (Аська) - ϶ᴛᴏ очень быстрый и наиболее популярный способ on-line общения в Интернет. ICQ-клиенты загружается в фоновом режиме и позволяет постоянно (в режиме on-line) держать связь с друзьями и знакомыми в сети. Пользователь ICQ может одновременно работать или играть, а программа сама отыскивает компьютеры знакомых пользователей и устанавливает связь с ним. В случае если на ICQ-клиент поступит сообщение или другая информация, то программа сама ее сохранит, ожидая пока пользователь ее просмотрит. Кроме обычных текстовых сообщений можно передавать звуковые сообщения, ссылки на web-странички, файлы, устроить разговор в реальном времени (chat) с одним или несколькими людьми из любой точки мира.

Каждый пользователь ICQ имеет свой личный номер (UIN) и ник, который можно помещать на визитных карточках и иных деловых бумагах.

Поисковая система - ϶ᴛᴏ комплекс программ и мощных компьютеров, автоматически просматривающих ресурсы Интернет и индексирующих их содержание. Поисковые системы могут отличаться по эффективности поиска, по языку поиска (русский, английский и др.) и другим возможностям. К примеру, одни поисковые системы находят информацию только в виде Web-страниц, другие могут просматривать и группы новостей, и файловые серверы. Результатом поиска являются гиперссылки на документы, содержащие требуемую информацию.

Наиболее известны следующие системы для поиска информации в международных информационных ресурсах:

Alta Vista (http://www.altavista.com/);

Google (http://www.google.com/);

Yahoo (http://www.yahoo.com/);

Infoseek (http://www.infoseek.com/);

Hot Bot (http://www.hotbot.com/)/.

Для поиска информации в российских информационных ресурсах:

Яндекс (http://www.yandex.ru/).

Рамблер (http://www.rambler.ru/);

Апорт (http://www.aport.ru/).

Для поиска информации в Интернет с использованием поисковой системы крайне важно перейти на ее WEB-страницу, набрав электронный адрес или воспользоваться гипертекстовой ссылкой на эту систему.

Поисковые системы бывают двух типов: универсальные и специализированные. Наиболее популярные современные поисковые системы сочетают в себе оба типа.

В универсальных системах используется обычный принцип поиска в неструктурированных документах – по ключевым словам. Ключевым словом (Keyword) документа принято называть отдельное слово или словосочетание, ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ отражает содержание данного документа.

На начальной странице поисковой системы обычно расположено обширное меню тем и поле для ввода запроса. Для поиска документов по ключевому слову нужно ввести это слово в поле для ввода запроса и нажать кнопку ʼʼSearchʼʼ (или ʼʼПоискʼʼ в русских системах), расположенную рядом с полем ввода. Для поиска можно использовать словосочетание; для этого словосочетание заключаются в двойные кавычки. В некоторых системах можно осуществлять поиск по части слова, оставшаяся часть слова заменяется знаком ʼʼ*ʼʼ, как в шаблоне имени файла. Знаки ʼʼ+ʼʼ и ʼʼ-ʼʼ перед словом требуют обязательного присутствия или отсутствия этого слова в документе.

Существует также кнопка перехода к расширенному поиску (Advanced Search). Главное отличие расширенного поиска – использование в запросе логических операторов и круглых скобок. Для построения сложного запроса используются логические операторы AND (И), OR (ИЛИ), NOT (НЕТ) и NEAR (около; не далее чем в 10 символах). Логические операторы ставятся между словами или словосочетаниями. Здесь могут использоваться даты документов, размер документов и другие критерии. Интерфейсы расширенного поиска у разных поисковых систем существенно отличаются; для наиболее эффективного использования нужно внимательно почитать раздел Advanced Search Help поисковой системы.

Поисковые системы обычно состоят из трех компонентов:

Поисковый робот (агент, паук или кроулер), который перемещается по сети и собирает информацию;

База данных, которая содержит всю информацию, собираемую роботом;

Поисковый механизм, который используется как интерфейс для взаимодействия с базой данных.

Поисковые роботы - ϶ᴛᴏ специальные программы, которые занимаются поиском страниц в сети, извлекают гипертекстовые ссылки на этих страницах и автоматически индексируют информацию, которую они находят для построения базы данных.

При запросе к поисковой системе база данных отыскивает предмет запроса, основанный на информации, указанной в заполненной форме поиска, и выводит список ссылок на документы, соответствующих запросу. В этом списке представлены ссылки на различные Web-страницы, причем ссылки располагаются по степени убывания встреченных на данных страницах слов, совпадающих с ключевыми словами. Некоторые системы составляют список ссылок по степени свежести страниц, другие же – по степени вероятности того, что данные страницы окажутся искомыми.

Для того чтобы обойти всю сеть, мощному поисковому роботу нужно от нескольких дней до нескольких недель. При этом составляется свежий и подробный индекс – опись доступных ресурсов. При каждом новом цикле индекс обновляется, и старые недействительные адреса удаляются. При этом автоматизированный подход приводит к тому, что индекс оказывается засоренным большим количеством профессионально слабых, неинформативных адресов, которые пользователь нередко и получает в результате поиска.

Специализированные справочные службы - ϶ᴛᴏ тематические каталоги, в которых собраны структурированные сведения об адресах серверов по какой-либо тематике. Ссылки в такие каталоги заносятся не автоматически, а с помощью администраторов. Οʜᴎ стараются сделать свои коллекции наиболее полными, включающими все доступные ресурсы на каждую тему. В результате пользователю не нужно самому собирать все ссылки по интересующему его вопросу, а достаточно найти данный вопрос в каталоге. Как правило, хорошие каталоги Интернет обеспечивают разнообразный дополнительный сервис: поиск по ключевым словам в своей базе данных, списки последних поступлений, списки наиболее интересных из них, выдачу случайной ссылки, автоматическое оповещение по электронной почте о свежих поступлениях.

Поисковые каталоги предназначены для поиска по темам. Обычно они построены по иерархическому принципу, ᴛ.ᴇ. каждый шаг поиска это выбор подраздела с более конкретной тематикой искомой информации. На нижнем уровне поиска пользователь получает относительно небольшой список ссылок на искомую информацию.

Каталоги составляются администраторами, просматривающими каждый новый сайт прежде, чем включить его в индекс. Качество информации каталогов выше, и нетематическая информация попасть в каталог просто не может; но коллектив редакторов не может успевать за темпами расширения Интернета. Вместе с тем, чем дальше, тем больше в каталоге накапливается заброшенных или устаревших адресов (его не успевают чистить). В отличие от роботов, каталоги индексируют документ не по наиболее часто встречающимся словам, а по тем ключевым словам, которые вводятся администраторами.

Помимо услуг по нахождению сайтов, поисковые системы предоставляют широкий перечень разнообразной сопутствующей информации, к примеру: новости, гороскопы, почтовые ящики, электронная коммерция, котировки акций, погода, спорт, географические карты, программы телевидения, лотереи и т.д.

Поиск информации в Интернет - понятие и виды. Классификация и особенности категории "Поиск информации в Интернет" 2017, 2018.

Переход к информационному обществу XXI века породил беспрецедентный рост объемов и концентрации информации в глобальных компьютерных сетях. Это резко обострило проблему создания информационно-поисковых систем (ИПС) и их эффективного использования.

История автоматизированных информационно-поисковых систем исчисляется полувеком. Типичная ИПС первых лет - это человеко-машинная система, где анализ и описание содержания документов (индексирование) выполняется вручную, а поиски проводятся машиной. Первоначально основу ИПС составляли информационно-поисковые языки (ИПЯ), основным элементом которых являются дескрипторные словари и тезаурусы. Сегодня, однако, большинство работающих ИПС относится к классу вербальных систем бестезаурусного типа, когда индексационные термины выбираются непосредственно из текстов документов. Лавинообразный рост объемов электронной документальной информации, ее видовое, тематическое и языковое разнообразие являются как причиной кризиса современного информационного поиска, так и стимулом его совершенствования.

Проблема поиска ресурсов в сети Интернет была осознана достаточно скоро, и в ответ появились различные системы и программные инструменты для поиска, среди которых следует назвать системы Gopher, Archie, Veronica, WAIS, WHOIS и др. В последнее время на смену этим инструментам пришли «клиенты» и «серверы» всемирной паутины WWW.

Если попытаться дать классификацию ИПС сети Интернет, то можно выделить следующие основные типы:

1. ИПС вербального типа (поисковые системы – search engines)

2. Классификационные ИПС (каталоги – directories)

3. Электронные справочники («желтые» страницы и т.п.)

4. Специализированные ИПС по отдельным видам ресурсов

5. Интеллектуальные агенты.

Глобальный учет всех ресурсов Интернета обеспечивается вербальными и отчасти классификационными системами.

Классификационные ИПС реализуют навигацию в веб-пространстве на основе специальных указателей, представляющих собой тематические «деревья», строящиеся на основе классификаций.

Для решения проблемы максимального охвата ресурсов Интернета создаются системы, называемые метапоисковыми (metasearch engines).

Основным средством поиска информации в сети сегодня следует считать глобальные ИПС вербального типа , индексирующие (по крайней мере, претендующие на это) все Интернет-пространство. К числу главных поисковых систем этого типа (в первую очередь, по объему базы данных) можно отнести Google, Fast (AlltheWeb), AltaVista, HotBot, Inktomi, Teoma, WiseNut, MSN Search. Среди российских систем главными являются три: Яндекс (Yandex), Рамблер (Rambler) и Апорт! (Aport). Как правило, системы с бóльшим объемом базы дают в результате поиска и большее количество документов. Большая, как лингвистическая, так и программная проблема - многоязычие информационного пространства Интернета и многообразие форматов представления данных.

Особенность современных систем - полнотекстовый поиск. Многие вербальные ИПС сети Интернет вычисляют релевантность документов запросам путем сопоставления элементов запроса с полными текстами документов, размещенных в сети. Что касается информационно-поискового языка, то, как правило, в качестве поисковых элементов выступают обычные слова естественных языков. Запросы формулируются через специальный интерфейс, реализуемый в виде экранных форм в программах-броузерах.

В составе любой поисковой системы можно выделить три основные части.

Робот - подсистема, обеспечивающая просмотр (сканирование) Интернета и поддержание инвертированного файла (индексной базы данных) в актуальном состоянии. Этот программный комплекс является основным средством сбора информации о наличии и состоянии информационных ресурсов сети.

Поисковая база данных - так называемый индекс - специальным образом организованная база (англ. index database), включающая, прежде всего, инвертированный файл, который состоит из лексических единиц, взятых из проиндексированных веб-документов, и содержит разнообразную информацию о них (в частности, их позиции в документах), а также о самих документах и сайтах в целом.

Поисковая система - подсистема поиска, обеспечивающая обработку запроса (поискового предписания) пользователя, поиск в базе данных и выдачу результатов поиска пользователю. Поисковая система общается с пользователем через пользовательские интерфейсы - экранные формы программ-броузеров: интерфейс формирования запросов и интерфейс просмотра результатов поиска.

Важным компонентом современных ИПС являются так называемые интерфейсные веб-страницы, т.е. экранные формы, через которые пользователь общается с поисковой системой. Различают два основных типа интерфейсных страниц: страницы запросов и страницы результатов поиска.

Интерфейс выдачи (форма представления результатов) у разных систем включает такие параметры: статистика слов из запроса, количество найденных документов, количество сайтов, средства управления сортировкой документов в выдаче, краткое описание документов и др. Описание каждого документа, в свою очередь, может содержать в своем составе: заглавие документа, URL (адрес в сети), объем документа, дату создания, название кодировки, аннотацию, шрифтовое выделение в аннотации слов из запроса, указание на другие релевантные веб-страницы того же сайта, ссылка на рубрику каталога, к которой относится найденный документ или сайт, коэффициент релевантности, другие возможности поиска (поиск похожих документов, поиск в найденном).

Вопросы для самоконтроля:

Что собой представляют ИПС?
Какова классификация ИПС?
Что собой представляет документальная ИПС?
Что собой представляет фактографическая ИПС?
Из каких частей состоит ИПС?
Какие обеспечивающие подсистемы ИПС имеются?
Основные понятия информационного поиска.
Что собой представляют информационно-поисковые языки?
Какова классификация ИПС в Интернете?
Основные части любой ИПС.

Говорят, что в Интернете есть все. На самом деле – это не так. Материалы для размещения в сети готовят живые люди, и потому там можно найти лишь то, что они сочли нужным опубликовать. Впрочем, река питается ручьями, и, благодаря их творчеству сегодня в Интернете уже образовалось около двух миллиардов Web-страниц. В результате каталогизация имеющихся в сети ресурсов стала серьезной проблемой. Несмотря на то, что проблемой занимаются тысячи организаций, она не только не приближается к разрешению, но и становится острее. Процент каталогизированных ресурсов неуклонно падает. В последние годы это падение стало катастрофическим. Так, если в 1999 году процент каталогизированных ресурсов приближался к 40%, то всего лишь за один следующий год он опустился до 25 %.

Вывод простой: пространство Web быстрее наполняется, чем систематизируется.

К сожалению, у нас нет оснований предполагать, что в ближайшее время что-нибудь может измениться к лучшему. В итоге поиск информации в Интернет можно считать одной из самых трудных задач.

Для поиска интересующей вас информации необходимо указать браузеру адрес Web-страницы, на которой она находится. Это самый быстрый и надежный вид поиска. Для быстрого доступа к ресурсу достаточно запустить браузер и набрать адрес страницы в строке адреса.

Адреса Web-страниц приводятся в специальных справочниках, печатных изданиях, звучат в эфире популярных радиостанций и с экранов телевизора.

Если вы не знаете адреса, то для поиска информации в сети Интернет существуют поисковые системы, которые содержат информацию о ресурсах Интернета.

Каждая поисковая система – это большая база ключевых слов, связанных с Web-страницами, на которых они встретились. Для поиска адреса сервера с интересующей вас информацией надо ввести в поле поисковой системы ключевое слово, несколько слов или фразу. Тем самым вы посылаете поисковой системе запрос. Результаты поиска выдаются в виде списка адресов Web-страниц, на которых встретились эти слова.

Как правило, поисковые системы состоят из трех частей: робота, индекса и программы обработки запроса.

Робот (Spider, Robot или Bot) - это программа, которая посещает веб-страницы и считывает (полностью или частично) их содержимое.

Роботы поисковых систем различаются индивидуальной схемой анализа содержимого веб-страницы.

Индекс - это хранилище данных, в котором сосредоточены копии всех посещенных роботами страниц.

Индексы в каждой поисковой системе различаются по объему и способу организации хранимой информации. Базы данных ведущих поисковых машин хранят сведения о десятках миллионов документов, а объемы их индекса составляют сотни гигабайт. Индексы периодически обновляются и дополняются, поэтому результаты работы одной поисковой машины с одним и тем же запросом могут различаться, если поиск производился в разное время.

Программа обработки запроса - это программа, которая в соответствии с запросом пользователя «просматривает» индекс на предмет наличия нужной информации и возвращает ссылки на найденные документы.

Множество ссылок на выходе системы распределяется программой в порядке убывания от наибольшей степени соответствия ссылки запросу к наименьшей.

В России наиболее распространенными поисковыми системами являются:

Рамблер (www.rambler.ru);
Яндекс (www.yandex.ru);
Мэйл (www.mail.ru).

За рубежом поисковых систем гораздо больше. Самыми популярными являются:

Alta Vista (www.altavista.com);
Fast Search (www.alltheweb.com);
Northern Light (www.northernlight.com).

Яндекс является пожалуй наилучшей поисковой системой в российском Интернете. Эта база данных содержит около 200 000 серверов и до 30 миллионов документов, которые система просматривает в течение нескольких секунд. На примере этой системы покажем как осуществляется поиск информации.

Поиск информации задается введением ключевого слова в специальную рамку и нажатием кнопки «Найти», справа от рамки.

Результаты поиска появляются в течение нескольких секунд, причем ранжированные по значимости – наиболее важные документы размещаются в начале списка. При этом ранг найденного документа определяется тем, в каком месте документа находится ключевое слово (в заглавии документа важнее, чем в любом другом месте) и числом упоминаний ключевого слова (чем больше упоминаний, тем ранг выше).

Таким образом, сайты, расположенные на первых местах в списке, являются ведущими не с содержательной точки зрения, а практически, по отношению к частоте упоминания ключевого слова. В связи с этим, не следует ограничиваться просмотром первого десятка предложенных поисковой системой сайтов.

Содержательную часть сайта можно косвенно оценить по краткому его описанию, размещаемому Поисковой системой под адресом Сайта. Некоторые недобросовестные авторы сайтов, для того, чтобы повысить вероятность появления своей Web-страницы на первых местах Поисковой системы, умышленно включают в документ бессмысленные повторы ключевого слова. Но как только поисковая система обнаруживает такой «замусоренный» документ, она автоматически исключает его из своей базы данных.

Даже ранжированный список документов, предлагаемый поисковой системой в ответ на ключевую фразу или слово, может оказаться практически необозримым. В связи с этим в Яндекс (как и других мощных Поисковых Машинах) предоставлена возможность в рамках первого списка, выбрать документы, которые точнее отражают цель поиска, то есть уточнить или улучшить результаты поиска. Например, на ключевое слово список из 34 899 Веб-страниц. После ввода в команду «Искать в найденном» уточняющего ключевого слова список сокращается до 750 страниц, а после ввода в эту команду еще одного уточняющего слова этот список сокращается до 130 Веб-страниц.

Поисковые каталоги представляют собой систематизированную коллекцию (подборку) ссылок на другие ресурсы Интернета. Ссылки организованы в виде тематического рубрикатора, npeдставляющего собой иерархическую структуру, перемещаясь по которой, можно найти нужную информацию.

Приведем в качестве примера структуру поискового интернет-каталога Яндекс.

Это каталог общего назначения, так как в нем представлены ссылки на ресурсы Интернета практически по всем возможным направлениям. В этом каталоге выделены следующие темы:

Бизнес и экономика;
Общество и политика;
Наука и образование;
Компьютеры и связь;
Справочники и ссылки;
Дом и семья;
Развлечения и отдых;
Культура и искусство.

Каждая тема включает множество подразделов , а они, в свою очередь, содержат рубрики и т. д.

Предположим, вы готовите мероприятие ко Дню победы и хотите найти в Интернете слова известной военной песни Булата Окуджавы «Вы слышите, грохочут сапоги». Поиск можно организовать следующим образом:

Яндекс > Каталог > Культура и искусство > Музыка > Авторская песня

Такой способ поиска является достаточно быстрым и эффективным. В конце вам предлагается всего несколько ссылок, среди которых есть ссылки на сайты с песнями известных бардов. Остается только найти на сайте архив с текстами песен Б. Окуджавы и выбрать в нем нужный текст.

Другой пример. Предположим, вы собираетесь приобрести мобильный телефон и хотите сравнить характеристики аппаратов разных фирм. Поиск мог бы вестись по следующим рубрикам каталога:.

Яндекс > Каталог > Компьютеры и связь > Мобильная связь > Мобильные телефоны

Получив ограниченное количество ссылок, можно достаточно оперативно их просмотреть и выбрать телефон, исследовав характеристики по фирмам и модификациям аппаратов.

Большинство поисковых машин имеют возможность поиска по ключевым словам. Это один из самых распространенных видов поиска.

Для поиска по ключевым словам необходимо ввести в специальном окне слово или несколько слов, которые следует искать, и щелкнуть на кнопке Найти.

Поисковая система найдет в своей базе и покажет документы, содержащие эти слова. Таких документов может оказаться множество, но много в данном случае не обязательно означает хорошо.

Проведем несколько экспериментов с любой из поисковых систем. Предположим, что мы решили завести аквариум и нас интересует любая информация по данной теме. На первый взгляд самое простое - это поиск по слову «аквариум». Проверим это, например, в поисковой системе Яндекс. Результатом поиска будет огромное количество страниц - огромное количество ссылок. Причем, если посмотреть внимательнее, среди них окажутся сайты, упоминающие группу Б. Гребенщикова «Аквариум», торговые центры и неформальные объединения с таким же названием, и многое другое, не имеющее отношения к аквариумным рыбкам.

Нетрудно догадаться, что такой поиск не может удовлетворить даже непритязательного пользователя. Слишком много времени придется потратить на то, чтобы отобрать среди всех предложенных документов те, что касаются нужного нам предмета, и уж тем более на то, чтобы ознакомиться с их содержимым.

Можно сразу сделать вывод, что вести поиск по одному слову, как правило, нецелесообразно, ведь по одному слову очень сложно определить тему, которой посвящен документ, веб-страница или сайт. Исключение составляют редкие слова и термины, которые практически никогда не используются вне своей тематической области.

Имея определенный набор наиболее употребительных терминов в нужной области, можно использовать расширенный поиск. На рис. показано окно расширенного поиска в поисковой системе Яндекс. В этом режиме возможности языка запросов реализованы в виде формы. Подобный сервис, включающий словарные фильтры, предлагается почти всеми поисковыми системами.

Попробуем уточнить условия поиска и введем словосочетание «аквариумные рыбки». Количество ссылок уменьшится более чем в 20 раз. Этот результат нас устраивает больше, но все равно среди предложенных ссылок могут встретиться, например, русские сувенирные наборы спичечных этикеток с изображениями рыбок, и коллекции заставок для Рабочего стола компьютера, и каталоги аквариумных рыбок с фотографиями, и магазины аквариумных аксессуаров. Очевидно, что следует продолжить движение в направлении уточнения условий поиска.

Для того чтобы сделать поиск более продуктивным, во всех поисковых системах существует специальный язык формирования запросов со своим синтаксисом. Эти языки во многом похожи. Изучить их все достаточно сложно, но любая поисковая машина имеет справочную систему, которая позволит вам освоить нужный язык.

Приведем несколько простых правил формирования запроса в поисковой системе Яндекс.

Ключевые слова в запросе следует писать строчными (маленькими) буквами.

Это обеспечит поиск всех ключевых слов, а не только тех, которые начинаются с прописной буквы.

При поиске учитываются все формы слова по правилам русского языка, независимо от формы слова в запросе.

Например, если в запросе было указано слово «знаю», то условию поиска будут удовлетворять и слова «знаем», «знаете» и т. п.

Для поиска устойчивого словосочетания следует заключить слова в кавычки.

Например, «фарфоровая посуда».

Для поиска по точной словоформе перед словом надо поставить восклицательный знак.

Например, для поиска слова «сентябрь» в родительном падеже следует написать «!сентября».

Для поиска внутри одного предложения слова в запросе разделяют пробелом или знаком &

Например, «приключенческий роман» или «приключенческий&роман». Несколько набранных в запросе слов, разделенных пробелами, означают, что все они должны входить в одно предложение искомого документа.

Если вы хотите, чтобы были отобраны только те документы, в которых встретилось каждое слово, указанное в запросе, поставьте перед каждым из них знак плюс «+». Если вы, наоборот, хотите исключить какие-либо слова из результата поиска, поставьте перед этим словом минус «-». Знаки « + » и «-» надо писать через пробел от предыдущего и слитно со следующим словом.

Например, по запросу «Волга -автомобиль» будут найдены документы, в которых есть слово «Волга» и нет слова «автомобиль».

При поиске синонимов или близких по значению слов между словами можно поставить вертикальную черту «|».

Например, по запросу «ребенок | малыш | младенец» будут найдены документы с любым из этих слов.

Вместо одного слова в запросе можно подставить целое выражение. Для этого его надо взять в скобки

Например, «(ребенок | малыш | дети | младенец) +(уход | воспитание)».

Знак «~» (тильда) позволяет найти документы с предложением, содержащим первое слово, но не содержащим второе.

Например, по запросу «книги ~ магазин» будут найдены все документы, содержащие слово «книги», рядом с которым (в пределах предложения) нет слова «магазин».

Если оператор повторяется один раз (например, & или ~), поиск производится в пределах предложения. Двойной оператор (&&,~~) задает поиск в пределах документа.

Например, по запросу «рак ~~ астрология» будут найдены документы со словом «рак», не относящиеся к астрологии.

Вернемся к примеру с аквариумными рыбками. После про¬чтения нескольких предлагаемых поисковой системой документов становится понятно, что поиск информации в Интернете следует начинать не с выбора аквариумных рыбок. Аквариум - сложная биологическая система, создание и поддержание которой требует специальных знаний, времени и серьезных капиталовложений.

На основании полученной информации человек, производящий поиск в Интернете, может кардинально изменить стратегию дальнейшего поиска, приняв решение изучить специальную литературу, относящуюся к исследуемому вопросу.

Для поиска литературы или полнотекстовых документов возможен следующий запрос:

После обработки запроса поисковой машиной результат оказался весьма успешным. Уже первые ссылки приводят к искомым документам.

Теперь можно подытожить результаты поиска, сделать определенные выводы и принять решение о возможных действиях:

Прекратить дальнейший поиск, так как в силу различных причин содержание аквариума вам не под силу.
Прочитать предлагаемые статьи и приступить к устройству аквариума.
Поискать материалы о хомячках или волнистых попугайчиках.

Какой вид поиска является самым быстрым и надежным?
Где пользователь может найти адреса Web-страниц?
Каково основное назначение поисковой системы?
Из каких частей состоит поисковая система?
Какие поисковые системы вы знаете?
Какова технология поиска по рубрикатору поисковой системы?
Какова технология поиска по ключевым словам?
Когда в критерии поиска надо задавать + или -?
Какие критерии поиска в Яндексе заданы следующей фразой:
(няня|воспитатель|гувернантка)++(уход|воспитание|присмотр) ?
Что означает удвоение знака (~~ или ++) при формировании сложного запроса?

Задание.

Задание 1. Поиск по каталогам.

Пользуясь каталогом поисковой системы, найдите следующую информацию (по указанию учителя):

Текст песни популярной музыкальной группы
Репертуар Мариинского театра на текущую неделю
Характеристики последней модели мобильного телефона известной фирмы (по вашему выбору)
Рецепт приготовления украинского борща с галушками
Долгосрочный прогноз погоды в вашем регионе (не менее чем на 10 дней)
Фотография любимого исполнителя современной песни
Примерная стоимость мультимедийного компьютера (прайс)
Информация о вакансиях на должность секретаря в вашем регионе или городе
Гороскоп своего знака зодиака на текущий день

По результатам поиска составьте письменный отчет в Word: представьте в документе найденный, скопированный и отформатированный материал. Предъявите отчет учителю.

Задание 2. Формирование запроса по точному названию или цитате.

Вам известно точное название документа, например «Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы». Сформулируйте запрос для поиска в Интернете полного текста документа.

Результат поиска сохраните в своей папке. Предъявите учителю.

Задание 3. Формирование сложных запросов.

В любой поисковой системе составьте запрос для поиска информации о русской бане. Исключите предложения об услугах, рекламу банных принадлежностей и прочую рекламу. Сосредоточьте поиск на влиянии русской бани на организм.
Составьте сложный запрос на поиск информации по уходу за домашними кошками. Исключите из поиска крупных кошек (например, львов), а также предложения о покупке, продаже, фотографии для обоев и т. п.
Текст запроса и результат поиска оформите в Word и представьте учителю.

Задание 4. Тематический поиск.

Всеми известными вам способами выполните поиск в Интернете информации по истории развития вычислительной техники. Поиск производите по различным направлениям: историческая обстановка, техника, личности. Результаты поиска оформите в виде презентации. Используйте в презентации многоступенчатой оглавление в виде гиперссылок.